主讲人:伍伟文
主办单位:数学与人工智能学院
讲座时间:2024年6月19日上午10:00-11:00
讲座地址:重庆文理学院科技创新中心2001会议室
内容简介:
本报告旨在介绍一种基于数据分布先验的 CT 图像重建方法。随着医学成像技术的不断发展,CT(Computed Tomography)在医学诊断中扮演着越来越重要的角色。然而,CT 成像过程中存在的辐射剂量、成像质量以及重建速度等问题一直是研究的热点之一。本报告将介绍一种新颖的 CT 图像重建方法,该方法利用了数据分布先验。传统的 CT 图像重建方法往往基于数学模型和物理规律,但这些方法可能无法有效地利用数据中蕴含的信息。相比之下,数据分布先验驱动的方法通过学习数据的分布特征,能够更好地恢复图像,提高重建的质量和精度。本报告将详细介绍数据分布先验在 CT 图像重建中的应用原理,并对比传统方法的优势。此外,还将探讨该方法在不同数据集和应用场景下的性能表现,并展望其在医学影像学以及其他领域的潜在应用前景。
主讲人简介:
伍伟文,现为中山大学生物医学工程学院副教授,获中山大学百人计划引进人才,深圳市鹏城孔雀计划人才等称号。2019年申请人毕业于重庆大学ICT研究中心,师从重庆大学刘丰林研究员和Hengyong Yu教授(IEEE Fellow),博士后师从美国伦斯勒理工学院Ge Wang教授。申请人长期从事X射线成像系统与图像重建方法研究,尤其专注在新型多源CT成像设备研制、稀疏角度CT和有限角度CT成像、光子计数CT成像方向开展深入研究。目前,主持国家重点研发项目子课题1项,国家自然科学基金1项、广东省自然科学基金面上项目1项以及多项企业合作项目。申请人累计发表SCI收录期刊论文50余篇,其中以第一/通信作者在国内外权威期刊上发表 SCI 论文 38 篇(其中IEEE Trans.期刊论文24篇、ESI高被引论文4篇),发表包括成像技术领域中科院一区TOP 期刊论文11篇。Google Scholar 总引用次数超1500 次,单篇第一作者论文最高引用为147次;申请中国发明专利15项,美国专利2项,其中授权4项。